les liens entre people review, ia et ressources humaines
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L'impact de l'intelligence artificielle sur la people review

Victor Dupuy / Engineering Manager

09/04/24

Dans un monde professionnel en constante évolution, la people review s’impose comme un processus RH stratégique pour maintenir un avantage concurrentiel. Avec l'avènement de l'intelligence artificielle (IA), de nouvelles opportunités se présentent pour répondre à ce défi de manière plus efficiente.

Ici, nous vous proposons d’explorer les apports de l'IA dans les ressources humaines et plus précisément dans la Talent Review. La transformation digitale va fortement impacter les RH, découvez tous les avantages. Faites le point sur les recommandations pour une exploitation pertinente des nouvelles technologies, ainsi que sur les challenges à relever.

L'intelligence artificielle au service de la people review

L'intégration de l'IA dans le domaine de la revue des Talents offre des solutions innovantes pour simplifier le quotidien des services ressources humaines. De nouvelles solutions pratiques ont été développées pour l'analyse des performances individuelles et l'évolution des pratiques d'évaluation. Autant d’évolutions pouvant aider les entreprises à gagner en productivité dans leurs missions liées à la Talent Review.

L'IA permet une analyse plus approfondie des performances des Talents en examinant des données telles que :

  • les objectifs stratégique de l'entreprise atteints,
  • les projets accomplis, notamment définis lors des entretiens annuels,
  • les compétences démontrées.

Les algorithmes peuvent contribuer à déployer une méthode d’évaluation de la performance plus objective, en utilisant des critères prédéfinis. Cette approche minimise ainsi les biais subjectifs.

L'IA facilite la mise en place de systèmes de feedback continu. Cela permet aux collaborateurs de recevoir des informations tout au long de l'année plutôt que lors d’un échange annuel.

Il devient possible de proposer des parcours de carrière plus individualisés répondant à la fois aux aspirations des Talents et aux objectifs de l’entreprise. La gestion des effectifs à moyen et long terme est simplifiée d’un point de vue qualitatif et quantitatif.

Le machine learning analyse les trajectoires professionnelles et établit des profils : « tel profil aura tendance à rester 3 ans en poste avant de quitter l’entreprise, d’après notre expérience ». Les RH peuvent identifier les meilleurs potentiels, les risques de départ, les mobilités internes… Il est alors possible de mettre en place un accompagnement des Talents sur mesure. La gestion de carrière répond à la fois aux aspirations des collaborateurs et aux objectifs de l’entreprise.

La prédiction des parcours professionnels des collaborateurs est particulièrement utile. L'IA peut anticiper les évolutions des salariés en analysant des données telles que les performances passées, les projets réalisés et les retours des pairs. Ces informations viennent alimenter l’analyse de la gestion de la performance. Les équipes RH sont ainsi en mesure d'identifier les Talents émergents et d’élaborer plus efficacement les plans de succession et les plans de formation associés.

✅ IA et RH : des perspectives prometteuses

L'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans la People Review ouvre de nouvelles et belles opportunités pour les départements des ressources humaines. En adoptant des technologies d'IA avancées, les RH peuvent s'attendre à des bénéfices concrets à court terme

L'IA permet une personnalisation approfondie des évaluations en fonction des besoins spécifiques de chaque collaborateur et de chaque poste. Les algorithmes peuvent analyser les données individuelles pour fournir des recommandations adaptées, garantissant ainsi des évaluations plus pertinentes et précises.

Grâce à l'IA, les campagnes de People Review efficaces peuvent intégrer de manière proactive les retours des pairs dans le processus d'évaluation. Les logiciels utilisant l'IA peuvent agréger et analyser les commentaires émanant des évaluations 360 degrés. Cela offre ainsi une vision plus complète et équilibrée de la performance, ce qui permet de mieux identifier les Talents.

Les capacités d'analyse prédictive de l'IA permettent aux fonctions RH d'anticiper les besoins futurs en matière de Talents. En examinant les tendances passées et actuelles, les logiciels peuvent identifier les lacunes en compétences, prévoir les mouvements de personnel et recommander des actions stratégiques pour répondre aux besoins évolutifs de l'organisation.

Les technologies d'IA peuvent également améliorer les processus de recrutement et de rétention des Talents. En analysant les données des candidats et des collaborateurs, les RH peuvent identifier les candidats les mieux adaptés à un poste donné et mettre en œuvre des stratégies de fidélisation plus efficaces. Cette approche, alimentée par les compétences des collaborateurs, repose notamment sur la mobilité interne.

En automatisant les tâches administratives et en optimisant les processus de gestion des talents, l'IA permet aux RH de gagner du temps et de se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée, telles que le développement des compétences et la stratégie RH.

Ces avancées technologiques promettent de transformer radicalement la manière dont les RH gèrent et développent les talents au sein des organisations.

⚠️ Les points de vigilance

Les RH doivent rester attentifs à l'éthique de l'utilisation de l'IA dans la revue du personnel pour éviter la reproduction de biais existants dans les données et les modèles d'apprentissage automatique. Voici les points de vigilance que les Services RH doivent prendre en considération.

Les modèles d'IA peuvent être sujets à différents types de biais si les données sur lesquelles ils sont entraînés sont elles-mêmes biaisées. Cela peut entraîner des décisions discriminatoires ou injustes dans le processus d'évaluation des performances. Les RH doivent donc veiller à ce que les données utilisées soient équitables et représentatives de la diversité au sein de l'organisation.

L'utilisation de l'IA dans la People Review implique la collecte et l'analyse de grandes quantités de données personnelles sur les collaborateurs. Il est essentiel de garantir que ces datas sont sécurisées et protégées contre tout accès non autorisé ou toute utilisation abusive. Le plus strict respect des réglementations en matière de confidentialité des données s’impose.

Les décisions prises par les systèmes d'IA peuvent parfois sembler opaques et difficiles à comprendre. Il est essentiel que les RH puissent expliquer comment les décisions sont prises par les algorithmes et fournir des justifications claires aux Talents concernés. Cette démarche permet de maintenir la confiance et la transparence dans le processus d'évaluation.

Oui, l'IA peut améliorer l'efficacité des processus de People Review. Mais une dépendance excessive à la technologie peut entraîner une perte de perspective humaine et nuire à la qualité des interactions entre les managers et leurs équipes. Il est donc important de maintenir un équilibre entre l'automatisation et l'interaction humaine dans le processus d'évaluation.

Les RH doivent veiller à ce que les utilisateurs des systèmes embarquant de l'IA soient correctement formés et compétents pour utiliser les outils de manière appropriée et éthique. Cela nécessite une sensibilisation aux implications de l'utilisation de l'IA et une formation continue sur les meilleures pratiques en matière de gestion des talents. Une mise à jour régulière s'impose.

En abordant ces points de vigilance de manière proactive, les RH maximisent les avantages de l'IA tout en minimisant les risques pour l'organisation et ses Talents.

L'intelligence artificielle offre des solutions avancées pour l'évaluation des performances. Les enjeux de mobilité interne, de plans de succession, de formation ainsi que les politiques de rémunération ont tout à y gagner en termes d’efficacité et de fiabilité. Les RH doivent rester attentifs aux considérations éthiques, à la confidentialité des données et à la nécessité de préserver une interaction humaine significative dans ce processus clé de gestion des talents.

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