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RH data-driven : une expression qui tend à se populariser. De plus en plus, les ressources humaines adoptent une approche basée sur l’exploitation des données pour répondre aux leurs différents défis. Rétention des talents, engagement collaborateur, ou encore montée en compétences : les champs d'application sont multiples.
Cet article explore les raisons pour lesquelles les données sont devenues essentielles pour les RH et vous guide sur les étapes à suivre pour passer à l’action. Faites le point sur les avantages concrets et les outils à mobiliser pour initier ou approfondir cette transformation. Une chose est certaine : une gestion des talents data driven permet aux RH de prendre des décisions éclairées et stratégiques.
Les objectifs d’un RH data-driven
Améliorer la prise de décision grâce aux données
Dans les RH, les décisions reposent parfois sur l’intuition ou les pratiques traditionnelles. Cela peut entraîner des biais et des erreurs d’évaluation. Adopter une approche data-driven permet de sécuriser les décisions en se basant sur des faits concrets.
Anticiper les besoins futurs
Les RH data-driven ne se contentent pas d’observer les tendances passées : ils prévoient également l’avenir. Grâce à un travail d’analyse prédictive, il est possible de :
- anticiper les évolutions des besoins en skills via la cartographie des compétences,
- détecter les facteurs de turnover,
- préparer l’organisation à une transformation, comme une expansion internationale, via un plan de formation.
Ainsi, en centralisant les données dans un SIRH et en analysant l’information, les RH deviennent proactifs. Les processus RH s’alignent avec les priorités stratégiques de l’entreprise, tout en minimisant les imprévus.
Optimiser l’expérience collaborateur
L’engagement collaborateurs s’impose aujourd’hui comme enjeu prioritaire. Et les données offrent une opportunité unique de personnaliser les démarches RH. Par exemple, les outils d’analyse permettent de mesurer le climat social de l’entreprise, d’identifier les points de friction et de proposer des plans d’action ciblés pour renforcer le bien-être et la productivité.
Du RH data driven à la démonstration de l’impact RH
Pendant longtemps, le service RH a été perçue comme un département essentiellement administratif ou une fonction support. Devenir data-driven permet de repositionner les RH comme un véritable partenaire stratégique. En mesurant précisément leur contribution aux objectifs business via des KPI RH clairs et mesurables, ils démontrent leur valeur ajoutée de manière objective.
Par exemple, un SIRH peut fournir des indicateurs tels que :
- le coût d’un recrutement,
- le taux de rétention des talents,
- l’impact d’un programme de formation sur la performance individuelle et collective.
Ces données permettent de justifier les investissements RH et d’aligner leurs actions sur les priorités stratégiques de l’entreprise.
En outre, une approche data-driven favorise un rapprochement avec les autres départements clés comme la finance ou le marketing. Les RH peuvent collaborer étroitement avec la finance pour optimiser les budgets alloués au développement des talents. Le travail avec le marketing permet de renforcer la marque employeur en s’appuyant sur des données d’engagement collaborateur. Cela renforce leur légitimité et leur intégration dans les décisions stratégiques globales.
Les outils technologiques pour devenir data-driven
Pour transformer la fonction RH et adopter une approche data-driven, les technologies jouent un rôle central. Voici un tour d’horizon des outils clés et de leurs usages stratégiques.
Les SIRH nouvelle génération
Les logiciels SIRH (Systèmes d’Information de Gestion des Ressources Humaines) modernes offrent des fonctionnalités avancées pour centraliser et analyser l’ensemble des données de la gestion des talents. Formation, performance, gestion des talents : toutes ces dimensions sont désormais intégrées dans une plateforme unique.
Exemple concret : le RH peut piloter un dashboard mis à jour en temps réel. Il peut alors suivre des KPI tels que le taux de complétion des entretiens ou l’avancée du plan de formation.
Les solutions d’IA générative et d’analyse
L’intelligence artificielle (IA) révolutionne l’analyse des données RH grâce à sa capacité à traiter des volumes importants d’informations en un temps record.
Cas d’usage : l’IA générative embarquée dans le logiciel Skillup permet de générer des fiches de poste contextualisées en quelques clics. Les RH gagnent un temps mesurable pour concevoir leur référentiel métier !
L’importance des plateformes collaboratives
Les plateformes collaboratives renforcent la synergie entre les managers et les équipes RH, tout en facilitant la gestion des talents. Par exemple, une solution de gestion des compétences peut donner de la visibilité sur les compétences clés utiles pour son équipe, les ressources disponibles en interne…
Comment les RH peuvent devenir data-driven ?
Adopter une approche data-driven est un processus qui demande une réflexion stratégique, un engagement culturel et des outils adaptés. Voici les étapes clés pour réussir cette transformation.
Définir une stratégie data claire
Pour maximiser l’impact de la data, il est nécessaire de s’appuyer sur une stratégie bien définie, alignée avec les priorités de l’entreprise.
- Identifier les KPIs stratégiques RH : les indicateurs les plus pertinents pour mesurer la performance. Par exemple, le taux d’attrition, le taux de satisfaction collaborateur ou encore le temps moyen de recrutement.
- Prioriser les données essentielles : une surcharge d’informations peut noyer l'analyse de données. Il s’agit de sélectionner les données ayant le plus d’impact sur les décisions stratégiques, comme les tendances de mobilité interne ou les feedbacks post-formation.
Construire une culture de la donnée
La transformation data-driven ne repose pas uniquement sur les outils ; elle implique aussi un changement culturel au sein des équipes RH.
L’analyse et l’interprétation des données doivent devenir des compétences clés. Cela peut inclure des formations dédiées aux RH sur des méthodes ou outils spécifiques.
Impliquer les managers dans la gestion des talents et dans cette vision data driven est aussi important. Les managers doivent être convaincus de l’utilité de la démarche pour appuyer leurs décisions et collaborer avec les RH sur des bases factuelles.
Exploiter l’IA pour maximiser l’impact
L’IA ouvre de nouvelles opportunités pour les RH grâce à l’automatisation de tâches fastidieuses. Par exemple, un prompt pour l’analyse des compte-rendu d’entretiens aide les RH à économiser du temps. Il peuvent alors se concentrer sur des missions à forte valeur ajoutée, comme le développement des compétences ou la gestion des carrières.
Instaurer un suivi et un pilotage rigoureux
Pour s’assurer que la démarche data-driven génère des résultats concrets, un suivi régulier est indispensable. La stratégie RH doit rester flexible pour s’adapter aux nouvelles données et aux évolutions des besoins de l’entreprise. La mise en place de tableaux de bord est clé.
Les défis à relever pour une transition réussie
Passer à une gestion des talents data-driven est un projet ambitieux, mais il est essentiel d'anticiper certains défis pour garantir une transition fluide et réussie.
Assurer la confidentialité et la sécurité des données
L’utilisation croissante de données RH implique des responsabilités en matière de protection et de sécurité :
- Respect du RGPD, cadre légal à prendre en compte avant de mettre en place tout nouveau processus RH
- Solutions RH sécurisées : outils dotés de protocoles de sécurité robustes (chiffrement, authentification multi-facteurs) et équipes sensibilisées aux bonnes pratiques de cybersécurité
Éviter les biais algorithmiques
La gestion des talents optimisée par l’IA peut amplifier des biais existants si elle n’est pas encadrée correctement. Les données alimentant les modèles doivent refléter la réalité de l’entreprise. Attention également aux biais systématiques, comme ceux liés au genre ou à l’origine. Ces derniers peuvent parfois survenir lors d'un traitement automatisé d'une tâche administrative.
Gérer la résistance au changement
L’adoption d’une approche data-driven peut susciter des craintes ou des incompréhensions parmi les collaborateurs, les managers et parfois même la direction.
Expliquer clairement les bénéfices concrets pour chaque acteur est incontournable. Par exemple, les managers peuvent gagner du temps de travail avec des outils automatisés. Les collaborateurs bénéficieront d’une gestion plus équitable et personnalisée.
En anticipant ces défis et en y répondant avec des solutions adaptées, les RH pourront déployer une stratégie data-driven pérenne, tout en s’assurant de l’adhésion de toutes les parties prenantes.
